AI助力构建大城市综合绿色交通体系

人工智能和大数据的相关技术能够显著提升城市交通管理的效率和精确度。在封闭或者完全自主运行的道路上进行数据和算法的训练，像北京、上海这样的超大城市应该是最有优势的，中国在未来智能化交通和城市规划中将扮演非常重要的角色。在系统分析AI对公共交通影响和变化以后，我们提出要推行“绿色综合交通方式”。通过分析乘客出行数据和交通流量，合理安排公交车、地铁等公共交通工具的运行频次和线路，提升公共交通的运力。优化后的公共交通系统可以吸引更多市民选择绿色出行方式，减少私家车的使用，从而降低城市碳排放。同时可以运用AI技术开发智能出行APP，提供个性化的绿色出行方案。轨道交通、地面公交等公共交通系统应承担远距离、大运量交通出行。通过大数据及人工智能系统的不断完善，优化TOD公共交通系统的管理及与慢行系统的接驳，是改善大城市交通系统的有效方向。在短距离尺度上，应提高慢行系统环境的质量，结合新型交通工具实现节能减排，打造可持续发展的市民出行模式。

构建大城市综合绿色交通体系需要考虑两个尺度：一是广域交通场景，加强交通系统间的整合；二是微观交通场景，优化面向未来的慢行系统（重视个人感知）。最重要的一点是要把资源用最优解的方式来进行配置。比如MaaS的运营模式可以以站点为起点，也可以无固定起点，但以轨道交通站点为MaaS起点可以更精准地界定每一个出行的起点和影响域，而无固定起点的边界是自由的，但也是无序的，进而导致城市交通出行的进一步拥堵。按照胡研究室的定义，TOD1.0是“站城分立型”，TOD2.0是“站城一体型”，TOD3.0是“站城融合型”，在智慧城市场景下TOD+MaaS构成了TOD4.0版本“广域多核型”，也被称为“TOD生态智城”。TOD4.0的特征是：“多核”指一个产业主中心与多个副中心共同构成的网络型结构，所有中心都是枢纽站点；主中心通常是产业生态链“链主”，从主中心出发轨道交通10分钟车程内的“广域”站点圈域，共同构成产业生态圈。TOD4.0模式就是广域多核型产业协同发展模式，TOD生态智城就是 “交通+产业+智慧”融合发展之城。

优化交通网络设计可以包括3个方面：空间集约优化利用、“最后一公里”交通方式的优化、多时段道路利用。TOD区域的交通网络设计应支持空间集约利用，即在有限的土地资源内最大程度地提高交通效率和城市密度。从交通枢纽到居民家门口的短途出行需要完善多种出行方案，包括共享出行服务、微型交通工具和步行道等。为了有效响应不同的道路需求，根据TOD站点周边的活动特征，应对道路进行分时段设计。未来，城市交通研究的前沿方向有3个方面。

一是从个体感知视角评估TOD发展。研究全球城市的TOD发展，通过城市规划和设计实践，制定适用于不同城市背景和文化的TOD评价指标体系，主要包括经济性、多样性、可达性3个指标，其中可达性方面，应尤为关注从个体感知出发的步行环境评估。城市结构的可识别性、交通拥堵程度、行人安全、通用设计和道路环境都是重要因素。

二是适应自动驾驶的城市环境设计方法。随着AI和自动驾驶等新技术的引入，运用新的城市规划方法迫在眉睫。为了实现健康、节能、高效可持续发展的零碳城市，城市规划有必要摆脱传统的以静态城市为主的方法论，探索充分融合自动驾驶技术的新型交通规划方式。

三是基于数据驱动的动态城市管理与规划方法。基于实证数据，开发结合宏观与微观规划的新型城市规划方法论，提供更全面的规划视角；基于人流数据，提出优化城市功能配置方案，提升城市运行效率和居民生活质量；建立基于实时数据和人工智能技术的动态城市管理模式，增强城市应对日常及突发事件的能力。